Аналитик данных CV (Северсталь Диджитал)

Что тебе нужно будет делать:

• использовать state of the art подходы в CV, в том числе применять алгоритмы из научных статей;
• применять анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач;
• участвовать в развитии сотрудников команды;
• участвовать в подборе и тестировании железа (например, новые камеры и датчики);
• общаться с технологами и владельцами продуктов на производстве;
• доводить задачи до продуктивных решений;
• дообучать модели в продуктиве.

Мы ожидаем, что ты будешь:

• иметь опыт работы в одной или нескольких областях CV (детекция, семантическая сегментация, распознавание действий, трекинг) от 1 года;
• иметь общий опыт программирования от 2 лет;
• иметь опыт работы с OpenCV;
• иметь опыт работы с Deep Learning фреймворками (предпочтительно - PyTorch);
• хорошо понимать основы CV (морфологические операции, поиск границ, поиск ключевых точек и т.п.);
• понимать основы глубокого обучения, основных архитектур нейронных сетей;
• понимать математический аппарат, применяемый в задачах машинного обучения;
• знать основные Python-библиотеки для работы с данными, компьютерного зрения и машинного обучения;
• иметь опыт самостоятельной реализация архитектур или алгоритмов, описанных в статьях (как преимущество);
• иметь опыт успешного участие в чемпионатах по машинному обучению и алгоритмам (как преимущество).

Ты получишь:

• работу в молодой, дружной и профессиональной команде, с которой можно развиваться;
• официальное трудоустройство;
• полугодовое премирование по результатам работы;
• гибридный график работы 5/2 (с возможностью работать как в офисе, так и удаленно);
• корпоративную мобильную связь, полис ДМС;
• удобства для жизни и развития с корпоративной программой бенефитов (Severx.ru, скидки на путешествия, спорт, обучение, здоровье и многое другое);
• выгоды и льготы от аккредитации нашей ИТ-компании;
• возможность своими глазами увидеть процесс производства на металлургическом комбинате.